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车险告别“信息孤岛”时代 ——专访中保信王哲

2014-09-17 08:47:27来源:中国保险报作者:记者 李画阅读次数: 添加收藏
摘要:
车险告别“信息孤岛”时代
——专访中国保险信息技术管理有限责任公司副总裁王哲

□本报记者 李画

备受关注的全国车险平台完成大集中,35个省份车险数据实现统一管理。2013年11月,全国车险平台迁移集中工作正式启动,成功克服了车险平台系统众多、数据量大、技术架构差异大、实时在线生产系统业务不能受影响等重重困难,历经6个月,中国保险信息技术管理有限责任公司(以下简称“中国保信”)对所有分省车险平台实现零故障安全迁移集中与切换。

技术上的一小步,理念上的一大步。当云计算、物联网、大数据浪潮席卷而至,以大数法则为根基的保险业却捉襟见肘,数据缺失、孤立、分散,信用体系迟迟未建起,难以支撑建成现代保险服务业。车险平台的集中管理具有里程碑式的意义,它标志着保险业拥抱大数据时代迈出了初始步伐。

完成集中后的车险平台到底是什么样子?怎样运营?行业各主体和消费者怎样用它……带着一连串的问号,记者近期专访了中国保信副总裁王哲,他是本次车险平台大集中的具体负责人。王哲向《中国保险报》记者完整讲述了车险平台的集中经过,还在酝酿中的车险平台规划构想,以及他个人对大数据时代的理解。

车险数据大迁移

记者:请详细介绍车险平台集中的过程。在这项浩荡的工程中,您认为最难的地方是什么?

王哲:为配合2004年提出的交强险制度,上海率先在全国试点建设车险平台,2006年北京车险平台随后上线,其他省份紧跟着纷纷效仿,陆续又建成11个分省车险平台。为缩短建设周期、提高资金效率、体现集中管理的优势,2009年,中国保险行业协会在总结分省平台建设经验的基础上,果断决策,统一组织车险信息集中平台建设,只用了11个月的时间,就实现了其余22个省车险业务的切换上线。因此,在整合前保险行业总共有14个大小不一的车险平台。平台运行几年来,应用功能不断拓展,在实现基本的交强险和商业险费率浮动功能外,不断研究推进代位求偿、代征车船税、车型车价等新功能,在夯实车险发展基础、规范车险市场秩序、促进车险业务发展等方面均发挥了重要的作用,为全行业信息共享做出了积极探索,积累了丰富的经验。对于车险平台取得的成绩,全行业有目共睹,并充分认可。

中国保信自2013年初开始筹建,与此同时,开始着手整合全国的车险平台。为此,中国保监会专门成立了“车险平台整合工作领导小组”来协调推进,并在对全国14个车险平台调研、论证的基础上,形成了整合方案。整合工作分三步走:第一步要实现管理权的移交,也就是说,将14个平台的管理权移交给中国保信,确立权属关系。第二步要迁移上收,将分散在各地的车险平台集中到北京。目前,我们已经完成了迁移工作。第三步要进行系统重构,建设能够满足未来发展需要的新的全国统一的车险平台。

(上接第1版)

整个系统迁移工作面临着诸多挑战和困难,这是因为:各个平台均是支撑当地车险业务的生产系统,安全性、实时性要求高,切换工作必须在夜间快速完成,不影响业务正常进行;迁移的平台共涉及系统94套、核心数据13TB,且各平台在基础环境、硬件设施、数据体系、个性应用等方面均存在较大差异,系统复杂度高;此外,还涉及地税、交管等外联单位,组织协调难度大。

为此,一是做好迁移方案的制定工作。我们将整体工作,分解为系统调研、方案设计、正式切换、善后处置等12个阶段,细化出70多项主要工作,梳理出300余项具体步骤,确保方案的可行与最优。二是做好验证及应急准备,控制风险。我们特别注重各环节的验证及应急准备工作,所有操作均验证结果并提前制订应急预案,通过自测、压测、配置检查等内部验证,及各关键环节协调保险公司进行联调测试、出单验证等,确保了各项工作的完成质量。三是加强组织领导,各方通力配合。一方面,加强内部项目管理和流程建设,理顺了工作机制;另一方面,我们积极与保监局、协会及各公司做好配合,理顺了外部关系与协作机制。四是做好各项优化,确保新平台运行平稳。上收过程中,我们还针对原分省平台的部分隐患进行分析,并完成架构优化,包括基础架构、网络和数据等多个层面。同时,为做好迁移后的管理工作,我们明确了全国车险平台统一的管理模式,制订了新的运维保障制度及事务处理流程,保证了迁移后各项事务的顺利承接和各平台的平稳运行。

从迁移的效果来看,各平台均一次性成功迁移,未出现影响业务的故障。迁移后,各平台运行平稳,运行效率和稳定性均比之前有较大提高。

随着各分省平台迁移的完成,我们已经完成了车险平台的物理大集中工作,一是消除了各平台的数据共享壁垒,为行业发展提供统一的数据支撑;二是实现统一的建设运维,提高了各平台的信息安全保障水平;三是打造了统一的服务流程,规范了平台的服务水平,为行业提供更好的服务。

记者:在与各地方协调的过程中遇到阻力了吗?

王哲:对于成立中国保信,保险业是有共识的,大家认为保险业早就该做这个事,所以非常支持。新皇冠体育:车险平台整合,的确是改变了原有的管理机制和体制。但事实上,大家也都感觉原有的机制和体制存在问题,特别是随着车险平台与车险业务流程的结合越来越紧密,各平台散乱的格局与全行业集中管理模式之间的矛盾更加突出,平台的应有作用得不到充分发挥。

在平台的迁移集中工作中,我们得到了保监会、相关保监局、行业协会和保险公司的大力支持和积极配合。保监会有关部门大力支持、积极协调;各保监局及行业协会也都积极配合开展了平台技术调研、联调测试和系统验证等工作,尤其是每次正式迁移前,都组织当地各公司召开现场动员会,明确各方在迁移过程中的分工和责任,对切换当晚的验证工作进行部署,为平台的每次顺利切换验证工作提供了保障;各保险公司也积极配合,做好测试与切换的对接工作。应该说,半年时间完成所有分省平台的迁移工作,一个平台迁移完平均下来才20天时间,这个效率已经非常高了,没有监管部门、行业协会和保险公司的大力支持,肯定是做不到的。

车险平台大构想

记者:行业内外都很关注,集中后的车险平台到底是个什么样子?

王哲:大家关心的问题也是上面提到的第三步,在系统迁移完成后,我们将对系统进行重构。原来分散在各地的车险平台大同小异,是基于业务的,主要功能包括投保、批改、理赔,以及一些辅助性功能,如统计、反欺诈、代征车船税和手续费监控等等,但它的组织形式未必是最优的。

目前,我们已经启动车险业务发展总体规划和平台逻辑集中,积极引入新思路、新技术和新理念,从业务规划、数据架构、技术架构、基础架构以及IT治理等多个方面进行整体规划设计,最终打造标准统一、应用统一、数据统一、服务统一、技术统一的全国统一平台。未来重构后的车险平台将在巩固和提升现有功能的基础上,不断拓展新的服务领域,为行业发展、保险监管和保护消费者利益提供强大的数据服务和创新动力。

业务规划方面,车险平台要为保险公司提供跨公司的费率因子计算、代位求偿、行业反欺诈、手续费监控、保险费率精算、车船税联网征收、公众理赔查询等服务,还要不断丰富与完善,实现对全国数据分析、风险控制、业务管控等工作的支持,且未来还有很多的扩展空间。数据规划方面,平台是以信息共享为基础的,它所做的事情就是信息共享,未来除了车险业务方面的数据,我们还将整合外部数据资源,如驾驶人信息、交通违章违法信息、车上下游产业链信息、代收代缴车船税信息、车联网数据等,这些都是单一公司很难取得的数据。另外,数据的应用要确保数据安全,与信息安全密切相关的技术架构、基础架构以及IT治理就非常重要。

目前,我们正在组织力量进行技术论证和方案评估,争取按照同城数据灾备、同城应用双活、异地应用级灾备的建设思路,尽快完成两地三中心的灾备体系建设,确保平台的业务连续性和数据安全性。

记者:集中后的车险平台有什么功能?行业可以用它做什么?作为普通消费者,能不能使用这个平台?

王哲:车险数据的物理大集中,消除了各平台的数据共享壁垒,为行业发展提供统一的数据,对保险业的信息化提供了支撑作用。有了数据基础,保险业能够更好地服务于国家社会保障水平的提高,服务于政府职能的转变,服务于国家的信用体系建设。

车险平台是基于业务的,所有有权使用的单位都可以用它,既包括保险公司、监管部门和相关单位,也包括普通消费者,消费者可以登录查询相关投保和理赔信息。当然,对每个用户,我们要做好认证与授权工作,最大限度保护信息安全。

记者:是否考虑过将数据加工成产品,进行新皇冠体育:商业化运作?

王哲:这涉及对数据的利用问题。目前我们最主要的任务是要搭建好共享平台,为行业、监管者、消费者做好支撑和服务。至于新皇冠体育:的商业化运作,将是下一步在所有基础工作做到位、公司发展到一定阶段需要考虑的事情。

拥抱大数据时代

记者:作为一个每天都和数据打交道的人,您理解的大数据是什么?保险业的大数据又是什么?

王哲:我从业21年,其中,前10年从事金融保险统计与分析工作,和数据打交道;后11年从事信息化建设工作,和信息技术打交道。21年的从业经历和近期对大数据的理解与思考,我认为,大数据大致分为4个层面:数据现象、数据资源、数据技术、思维工具。综合这些阐述,大数据是要重视数据爆发式增长的现象,合理规划、获取和整合数据资源,利用先进的数据技术,来完成我们认识世界和改造世界的任务。大数据,一方面要关注数据本身,另一方面要做好数据的利用。技术的发展与进步,使得我们拥有了处理大数据的能力,能够对各个维度、场景的关系型、非关系型数据进行整合与挖掘,以获得更有价值的信息,实现对数据背后信息的利用,实现业务的发展和社会管理的进步。

保险业必须重视大数据,保险业务本身就是基于大数法则、以精算为核心产生的。我理解保险业的大数据就数据资源来看,有3个层面:一是行业内的数据。原来大家各自分散使用,现在共享利用构成保险业大数据的基础。二是周边上下游产业的数据。以车险为例,车辆、车商、修理厂、4S店和车联网等方面的数据,将是保险业大数据的必要补充。三是其他的综合基础数据,例如人的社会关系、消费习惯、征信信息等,能进一步提升保险业大数据的利用价值。

随着保险业的发展,保险数据信息的重要性日益突出,全行业对保险数据资源汇聚利用的要求也越来越迫切。通过数据信息的集中共享和挖掘利用,保险业可以进一步提升经营管理水平、改善监管能力、增强对消费者及社会的服务水平,全面提升保险业的形象和实力,为创造和谐社会提供支持和保障。

 

 

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